我正在尝试运行MRwordcount作业。但我没有设置作业jar文件集。我正在发布堆栈跟踪，有人可以帮助我吗？14/01/2716:52:26WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementToolforthesame.14/01/2716:52:26WARNmapred.JobClient:Nojobjarfileset.Userclassesmaynotbefound.SeeJobConf(Class)orJobConf#setJar(Stri
我想编写一个可以处理文本和zip文件的MapReduce应用程序。为此，我想使用不同的输入格式，一种用于文本，另一种用于zip。有可能吗？ 最佳答案 从@ChrisWhite的回答中扩展一点，您需要使用自定义InputFormat和RecordReader来处理ZIP文件。你可以在这里找到asampleZipFileInputFormat在这里asampleZipFileRecordReader.鉴于此，Chris建议您应该使用MultipleInputs，如果您不需要为每种类型的文件自定义映射器，我会这样做:MultipleInp
我知道hadoopRESTAPI通过程序提供对作业状态的访问。同样有什么方法可以获取程序中的spark作业状态吗？ 最佳答案 它与RESTAPI不同，但您可以通过注册SparkListener从应用程序内部跟踪作业的状态。使用SparkContext.addSparkListener。它是这样的:sc.addSparkListener(newSparkListener{overridedefonStageCompleted(event:SparkListenerStageCompleted)={if(event.stageInfo.
在每个应用程序的mapreducewebconsole中都有一个跟踪ui链接指向xx:19888/jobhistory/，但是如何在19888上启动服务(我已经启动了4个服务:yarn-resource-manager、yarn-node-manager、hdfs-name-node、hdfs-data-node，我错过了什么？)是否在2.5.2中移除了jobtracker我想查看为我的工作生成的job.xml，在哪里可以找到它。我指定了“mapreduce.jobtracker.jobhistory.location”，但什么也没有谢谢。 最佳答案
我遇到了“mapreduce作业的链接”。作为mapreduce的新手，在什么情况下我们必须链接(我假设链接意味着依次运行mapreduce作业)作业？有什么可以提供帮助的例子吗？ 最佳答案 必须链接的作业的经典示例是字数统计，它输出按频率排序的字词。你需要:工作1:输入源映射器(发出单词作为键，一个作为值)聚合缩减器(聚合字数)工作2:键/值交换映射器(将频率作为键，词作为值)implicitidentityreducer(获取按频率排序的词，不必实现)这是上面映射器/缩减器的例子:publicclassHadoopWordCou
我使用的是Cloudera的Hadoop发行版CDH-0.20.2CDH3u0。有什么办法可以使用在hadoop框架之外运行的JAVA程序获取诸如jobtracker状态、tasktracker状态、计数器等信息？我尝试使用JMX进行监听，但hadoop提供的有关Jobtracker、tasktracker和数据节点的信息非常少。它不提供与运行作业状态相关的任何JMX属性，例如映射完成百分比、减少完成百分比、任务完成百分比、尝试完成百分比、计数器状态等。此外，我尝试使用hadoop转储的指标日志。但它也不包含任何有关map/reduce完成百分比、任务完成百分比的信息。我认为，应该有一
我正在试验Hadoop并创建了一个非常简单的map和reduce作业。输入是一个30行的文本文件，输出只有3行(它是一个日志文件的摘录，其中map提取了一个页面名称和执行时间，而reduce计算了min、max和avg执行次)。这个简单的作业需要36秒以伪分布式模式在Hadoop上执行(fs.default.name=hdfs://localhost,dfs.replication=1,mapred.job.tracker=本地主机:8021)。这是在运行Ubuntu10.04的2.93GhzNehalem、8GB内存、X25-ESSD上。我在映射器和缩减器中为每次调用添加了调试输出，
我已经在hadoop上开始了一些工作。它已正确设置并运行。现在我正在做一个单节点/独立集群。我正在尝试运行http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.18.3/mapred_tutorial.html中提到的示例作业至此，程序编译正确，jar已经创建，manifest添加成功。但是当我尝试运行该作业时出现此错误。Exceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:org.myorg.WordCountatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader
如果我知道作业ID，是否有任何方法可以检索作业配置(配置中的某些属性)？基本上，我正在做的是检查当前是否有任何正在运行的作业，然后我想检查当前正在运行的作业中是否存在某些属性值？检索当前正在运行的作业的部分代码:JobConfjobConf=newJobConf(conf);JobClientclient=newJobClient(jobConf);JobStatus[]status=client.getAllJobs();for(inti=0;i 最佳答案 可以在jobtracker中查看运行作业的配置，一般运行在50030端口。
通常，Hadoopmap/reduce作业会生成写入作业输出文件的键值对列表(使用OutputFormat类)。很少情况下，键和值都有用，通常键或值都包含所需信息。是否有一个选项(在客户端)抑制输出文件中的键或抑制输出文件中的值？如果我只想为一项特定工作执行此操作，我可以创建新的OutputFormat忽略键或值的实现。但我需要可重复用于更多工作的通用解决方案。编辑:您可能不清楚我所说的“我需要可重复用于更多工作的通用解决方案”是什么意思。让我举例说明一下:假设我有很多准备好的Mapper、Reducer、OutputFormats类。我想将它们组合到不同的“作业”并在不同的输入文件上
